L’intelligence artificielle générative est l’aspect technologique le plus en vogue de l’IA, offrant d’énormes opportunités dans les années à venir, selon les principaux leaders et technologues de l’industrie lors de l’événement Business Standard TechTalk Il y a une possibilité.
ChatGPT, un exemple d’IA générative, peut générer différents types de contenu, notamment de l’audio, des images, du texte et des données synthétiques. Le récent engouement autour de l’IA générative est alimenté par la simplicité des nouvelles interfaces utilisateur permettant de créer des graphiques, des vidéos et du texte de haute qualité en quelques secondes.
Le premier impact de l’IA générative concerne les personnes. Beaucoup pensent que l’IA générative prendra des emplois.Cependant, les panélistes norme commerciale L’événement a partagé que cela pourrait bien être une opportunité en matière de création d’emplois.
Gopichand Katragdda, fondateur et PDG de Myelin Foundry, une start-up spécialisée dans l’IA et ancien CTO de Tata Sons Group, a déclaré : “Aujourd’hui, vous pouvez utiliser Midjourney (un programme et un service d’IA) pour créer des images et des peintures, et c’est tellement réel et incroyable. Si vous voulez obtenir le visage indien de , c’est (opportunité), et il y a aussi une opportunité liée à la haute -algorithmes de fin.”
Shashank Mohan Jain, architecte en chef du développement pour SAP Business Technology Platform, a exprimé son point de vue selon lequel «l’IA générative» conduira à un paradigme où les non-diplômés en informatique pourront devenir de grands programmeurs. “Le simple fait d’utiliser des conversations avec le système ouvre de nombreuses opportunités pour nous tous de créer des applications”, déclare Jain. “Auparavant, il fallait suivre la bonne formation et posséder les bonnes compétences. Cet obstacle s’estompera à mesure que des modèles d’IA plus génératifs apparaîtront.”
L’IA générative a généré beaucoup de buzz du côté des consommateurs, mais les entreprises se méfient toujours de son utilisation en raison de problèmes tels que le droit d’auteur, la confiance et la confidentialité qui doivent être résolus.
Deepak Pargaonkar, vice-président de l’ingénierie des solutions chez Salesforce India, a convenu qu’il existe une énorme opportunité pour les organisations et qu’elles peuvent tirer parti de nombreuses fonctionnalités, mais elles doivent réfléchir à leur utilisation finale. “Ensuite, il y a d’autres paramètres pour déterminer à quel point il est sûr et fiable et à quel point il est transformateur”, a déclaré Pergaonkar.
Manish Gupta, vice-président du groupe de solutions d’infrastructure de Dell, a déclaré que bien qu’il y ait beaucoup d’enthousiasme dans l’industrie concernant le potentiel de l’IA générative, voyez s’il existe des opportunités de monétisation très claires pour les entreprises.Je pense que c’est nécessaire. “C’est encore un point d’interrogation à ce stade, et je pense que c’est quelque chose qui va évoluer au cours des six prochains mois ou plus”, a déclaré Gupta.
Abhijit Mazumder, CIO de TCS, a également convenu que les opportunités entourant l’IA générative sont énormes et devraient être comparées à l’Internet d’il y a 25 ans et au cloud d’il y a 10 ans. . “La 4G est un excellent exemple. Chacun crée de nouveaux modèles commerciaux qui n’existeraient pas sans ces technologies. Je veux dire, il y a une énorme opportunité dans l’IA générative, mais si vous me demandez de déterminer où se trouve cette opportunité, je ne sais pas. .
L’IA est une opportunité et ses cas d’utilisation ont augmenté au cours de la dernière décennie, mais les mises à niveau technologiques signifient également un nombre égal de défis.
Dans l’ensemble, Gupta de Dell a déclaré que le plus grand défi de la mise en œuvre de la technologie d’intelligence artificielle dans l’entreprise est la nécessité de créer, de protéger et de gérer les données. “Le plus grand défi est de savoir comment mettre cela sur le marché. Les innovateurs (chefs d’entreprise), les créateurs (développeurs), les implémenteurs (scientifiques des données), les consommateurs (groupes d’utilisateurs) tous assis ensemble et évoluant dans la même direction devraient être pris en compte le long de la lignes de
Jain de SAP a déclaré que les problèmes de confidentialité des données et de sécurité des informations ont créé des difficultés dans le partage des données avec les équipes de développement de logiciels (dev) et d’exploitation (ops), même au sein des organisations. “Le plus grand défi est de savoir comment collecter et organiser ces données”, explique Jain.
Pour l’Inde, la question est de savoir si les clients envisagent sérieusement d’introduire l’IA dans leur entreprise. Katragadda de Myelin Foundry a déclaré que sa société d’intelligence artificielle souhaitait travailler à 100% pour ses clients indiens et avait réalisé 80% de la preuve de concept pour eux. “Mais 80% de nos revenus et de nos contrats proviennent de l’étranger”, explique Katragada. “J’ai pu acquérir des clients (étrangers) sans aller à l’étranger.”
Mais les organisations sont de plus en plus conscientes des technologies telles que l’IA, de l’importance des données et du changement de processus. Viswanath Ramaswamy, vice-président de la technologie pour IBM Inde et Asie du Sud, affirme qu’il y a cinq ans, les entreprises n’avaient pas de rôle de directeur des données, et que ce poste existe maintenant dans la plupart des grandes entreprises et sociétés. .
À l’autre extrémité du spectre, a déclaré Ramaswamy, se trouve le secteur de la fabrication et de la vente au détail, qui est moins réglementé que les banques. Mais le besoin de survie les a changés. “Si vous ne changez pas, quelqu’un d’autre mangera votre déjeuner. Ce ‘quelqu’un’ est une organisation basée sur les données et l’IA”, déclare Ramaswamy. “La compétitivité oblige les organisations héritées à changer.”
Cependant, il existe des défis associés à la démocratisation des technologies haut de gamme telles que l’IA et le cloud par les grandes entreprises technologiques et à les rendre accessibles aux petites entreprises. Pargaonkar de Salesforce a déclaré que la plupart des organisations, y compris Salesforce, reconnaissent que la croissance vient de partout, non seulement des grandes entreprises, mais aussi des petites entreprises. Il a déclaré que les entreprises technologiques essayaient d’atteindre les petites entreprises, en créant des produits et des solutions plug-and-play qui leur conviennent.
Gupta de Dell a déclaré que bon nombre de ces petites entreprises n’ont pas de directeur de l’information. Il a dit que pour démocratiser la technologie au niveau local, nous devons construire un écosystème.
“Nous devons rassembler des partenaires à tous les niveaux. Si vous avez une organisation de Rs 10 crore à Jabalpur et que vous n’avez pas de CIO, les partenaires de l’écosystème joueront le rôle de CIO”, a déclaré Gupta.
IBM le fait déjà. Ramaswamy dit qu’IBM a une unité d’ingénierie client qui prend en charge et résout les problèmes commerciaux des clients. Il a dit que ce client pourrait être un milliard de roupies pour une organisation de 1 000 roupies. Il a déclaré qu’IBM travaille également avec de nombreux partenaires de l’écosystème, en étiquetant en blanc les bibliothèques IBM Watson et le traitement du langage naturel pour aider les partenaires à créer des innovations et à les diffuser au plus grand nombre. “Nous appelons cela l’IA intégrée”, a déclaré Ramaswamy. “Nous construisons un écosystème où toutes les organisations peuvent bénéficier de l’IA et de la technologie.”
Mazumder de TCS affirme que les petites organisations souhaitent tirer parti de la technologie. Par exemple, a-t-il dit, il y a une échelle croissante dans des industries telles que le commerce électronique, en particulier les fournisseurs travaillant avec des entreprises telles qu’Amazon et Flipkart. Cependant, il existe un écart pour la mise à l’échelle de la technologie dans des industries telles que la fabrication, ce qui représente une énorme opportunité.