Ce n’est un secret pour personne que les médicaments sont chers, surtout si vous n’avez pas une bonne assurance ou si vous n’avez pas d’assurance du tout.
De plus, environ 50% des Américains prennent au moins un médicament sur ordonnance et près de 13% en prennent cinq ou plus, selon les Centers for Disease Control and Prevention.
Aujourd’hui, une entreprise espère réduire considérablement le coût de ces médicaments et utiliser la technologie de l’IA pour développer de nouveaux médicaments contre le cancer.
Les médicaments peuvent être très chers, surtout pour ceux qui n’ont pas d’assurance adéquate. (Kurt Knottson)
L’histoire derrière cette nouvelle technologie d’IA
OpenAI a présenté son outil de traitement du langage naturel actuellement populaire GPT-3 en 2020 et a publié son autre suivi populaire ChatGPT fin 2022.
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L’une des caractéristiques les plus intéressantes de ces produits est leur capacité à produire des résultats sur des sujets jusque-là non informés. maintenant, Absci, une société de développement de médicaments, a publié un article Des modèles d’IA similaires pourraient être utilisés pour développer de nouveaux médicaments contre le cancer, a-t-il déclaré.
Absci a annoncé que l’IA pourrait être utilisée pour développer des médicaments contre le cancer. (Kurt Knottson)
Leur modèle d’IA a été invité à fabriquer des anticorps contre l’oncogène HER2, qui est associé à certains cancers du sein, ont-ils écrit.
En l’absence de connaissances préalables sur HER2, le modèle d’IA a pu créer des anticorps sans avoir reçu d’exemples de conception d’anticorps réussie antérieure. La société prévoit de commencer à utiliser cette technologie générée par l’IA dans les cliniques d’ici 2024.
Qu’est-ce que l’IA générative ?
Pour clarifier, l’IA générative est un sous-ensemble de l’intelligence artificielle axé sur la création de modèles ou d’algorithmes capables de générer de nouvelles données, telles que des images ou du texte, similaires aux données sur lesquelles le modèle a été formé. L’objectif de l’IA générative est de générer de nouvelles données uniques et uniques, plutôt que de simplement copier à partir de données existantes.
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Comment cela se traduit-il pour vous et moi ? Cette technologie a le potentiel d’accélérer considérablement la découverte de médicaments, de prédire l’efficacité et l’innocuité des médicaments et de générer des économies importantes. Il y a une nature.
Il a également le potentiel d’améliorer la fabrication de médicaments, permettant de produire des médicaments plus rapidement et à moindre coût, réduisant ainsi le prix payé pour les médicaments sur ordonnance.
Cette technologie est-elle fiable ?
L’article publié par Absci n’a pas encore été évalué par des pairs, les informations doivent donc être traitées avec prudence pour le moment. De plus, à ce stade, nous n’avons progressé que dans la mesure du travail informatique, et la vérification expérimentale n’est pas encore terminée.
Ne tombez pas dans cette escroquerie de dispositifs médicaux
L’une des choses sur lesquelles les gens hésitent est que le type de modèle d’IA utilisé pour concevoir l’anticorps n’a pas encore été publié par la société, et seul l’anticorps résultant est décrit.
Tout ce que la société a révélé jusqu’à présent, c’est qu’il s’agit d’un programme d’IA générative et qu’il entre dans la même catégorie que ChatGPT et GPT-3. Cependant, cela laisse encore beaucoup de place à la spéculation sur le programme particulier que vous utilisez. Nous espérons obtenir plus de réponses avant que l’entreprise ne commence à l’utiliser dans les cliniques en 2024.
Que pensez-vous de cette nouvelle technologie d’IA ? Faites-nous savoir ce que vous en pensez.
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